Gemini交易历史:取消订单记录查询详细指南

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Gemini 交易历史追溯:订单取消记录查询指南

Gemini作为一家备受信任的加密货币交易所,为用户提供了便捷的交易平台。 然而,频繁的交易操作,尤其是订单的取消,可能会让用户难以追溯过往的操作记录。 如果你需要查看或审计Gemini账户中订单取消的历史,以下步骤将为你提供详细指导。

理解 Gemini 的交易报告体系

在深入了解如何在 Gemini 交易所查看已取消订单的详细记录之前,首要任务是充分理解 Gemini 平台提供的各种报告类型。这些报告是追踪交易活动、进行税务申报以及评估交易策略有效性的关键工具。Gemini 主要提供两种核心类型的交易报告: 活动报告 交易历史报告 。这两种报告在信息详尽程度和用途上有所区别,了解它们之间的差异至关重要。

活动报告: 此报告涵盖了账户的所有活动,包括存款、提款、交易执行、订单取消、费用支出等。 它提供了一个概览式的账户活动记录。
  • 交易历史报告: 此报告专注于交易活动,包括买入、卖出以及匹配的订单详情。它提供了更精细化的交易数据,但可能不直接包含订单取消的详细信息。
  • 因此,要查找取消订单记录,活动报告通常是最佳选择。

    通过 Gemini 网页端查看订单取消记录

    1. 登录 Gemini 账户: 访问 Gemini 官方网站并使用您的用户名和密码安全登录。确保您已启用双因素认证 (2FA),以增强账户安全性。完成登录后,您将进入 Gemini 交易平台的主界面。
    登录 Gemini 账户: 使用你的用户名和密码,或者通过双重身份验证登录到你的 Gemini 账户。
  • 访问账户页面: 成功登录后,找到并点击“账户”或类似的选项。 通常位于页面顶部或导航栏中。
  • 寻找“历史”或“报告”选项: 在账户页面中,寻找类似“历史”、“报告”、“交易历史”或“活动报告”的选项。不同的 Gemini 界面版本可能略有差异,但关键词基本相似。
  • 生成活动报告: 找到“活动报告”选项后,你需要指定报告的生成参数。 这通常包括选择报告的时间范围(例如,过去一周、一个月、一年或者自定义时间段)和报告的格式(例如,CSV、PDF等)。 选择你所需的时间范围。如果你要查看特定日期的取消订单,请缩小时间范围以减少数据量。 CSV格式更易于处理和筛选数据。
  • 下载报告: 设置好报告参数后,点击“生成报告”或类似的按钮。 Gemini 会开始生成报告,并提供下载链接。 根据数据量的大小,生成报告可能需要几分钟时间。
  • 筛选取消订单记录: 下载 CSV 格式的报告后,使用电子表格软件(如 Microsoft Excel, Google Sheets, LibreOffice Calc)打开。 在电子表格中,你会看到包含各种账户活动的数据列。
  • 查找“类型”或“操作”列: 找到标有“类型”、“操作”、“活动类型”或类似名称的列。 此列将描述每一行记录对应的账户活动类型。
  • 筛选“取消订单”: 在“类型”或“操作”列中,使用筛选功能找到所有标记为“取消订单”、“订单取消”或类似描述的行。 不同的报告格式可能使用不同的术语,请仔细阅读列中的内容。
  • 查看订单详情: 筛选出取消订单记录后,仔细查看每一行的其他数据列,例如:
    • 时间戳: 订单取消的具体时间。
    • 交易对: 取消订单所涉及的交易对(例如,BTC/USD)。
    • 订单类型: 被取消订单的类型(例如,限价单、市价单)。
    • 订单数量: 被取消订单的原始数量。
    • 价格: 被取消订单的原始价格(如果适用)。
    • 订单 ID: 订单的唯一标识符,可以用于进一步查询相关信息。
  • 通过仔细分析这些数据,你就可以了解订单取消的具体情况。

    通过 Gemini API 查看订单取消记录(高级用户)

    对于熟悉编程和API交互的高级用户,Gemini API 提供了一种强大的方式来查询和检索详细的订单取消记录。 这允许您进行深入分析,审计交易历史,并构建自定义的交易报告。

    1. 要开始使用 Gemini API 查询订单取消记录,您需要拥有一个有效的 Gemini API 密钥对,包括一个 API 公钥(API Key)和一个 API 私钥(API Secret)。 强烈建议您妥善保管您的 API 私钥,并避免将其泄露给任何第三方,以确保您的账户安全。
    2. 确定您需要的API endpoint. 对于订单取消记录,您可能需要查阅Gemini API的官方文档,找到专门用于检索订单历史或特定订单状态的endpoint。 通常,这涉及到发送一个经过身份验证的HTTP请求(例如GET或POST)到指定的API URL。
    3. 构建你的API请求。 API请求通常需要包含必要的参数,例如时间范围(开始时间和结束时间)、订单ID(如果需要查询特定订单的取消记录)、以及任何其他相关的过滤条件。 请务必按照API文档的要求正确格式化这些参数。
    4. 对你的API请求进行签名。 Gemini API 使用数字签名来验证请求的真实性和完整性。 这通常涉及到使用你的API私钥对请求数据(包括请求参数和时间戳)进行加密哈希处理。 具体的签名算法和步骤请参考Gemini API的官方文档。
    5. 发送你的API请求到 Gemini API 服务器。 您可以使用各种编程语言和HTTP客户端库来发送API请求,例如Python的`requests`库、JavaScript的`axios`库等。 确保您的请求头包含必要的身份验证信息,例如API公钥和签名。
    6. 处理API响应。 Gemini API 服务器将返回一个包含订单取消记录数据的JSON格式的响应。 您需要解析这个JSON数据,并提取您需要的字段。 API 响应可能包含分页信息,这意味着您可能需要发送多个请求才能获取完整的订单取消记录。
    7. 请务必注意 Gemini API 的使用限制,例如请求频率限制。 如果您超过了这些限制,您的API请求可能会被拒绝。 请合理规划您的API请求频率,并实现适当的错误处理机制。

    获取 Gemini API 密钥:

    要与 Gemini 的交易平台进行交互,你需要一个 API 密钥。这个密钥允许你的应用程序或脚本安全地访问你的 Gemini 账户并执行诸如查询市场数据、下单、管理资金等操作。

    生成 API 密钥的步骤如下:

    1. 登录你的 Gemini 账户。
    2. 导航到“设置”或“API”部分。具体位置可能因 Gemini 平台的更新而略有不同。
    3. 创建一个新的 API 密钥。在创建过程中,你会被要求选择密钥的权限。

    权限选择至关重要:

    • 交易权限: 如果你计划使用 API 密钥进行交易(买入/卖出加密货币),则必须启用“交易”权限。
    • 资金管理权限: 如果你需要通过 API 进行充值、提现等操作,则需要相应的资金管理权限。请谨慎选择此类权限,仅在必要时授予。
    • 只读权限: 如果你只需要获取市场数据或账户信息,而不需要进行任何交易操作,则可以选择只读权限,这可以最大限度地降低安全风险。

    API 密钥的安全性:

    API 密钥的安全性至关重要。一旦泄露,他人就可以利用你的密钥访问你的 Gemini 账户并执行操作。因此,务必采取以下措施:

    • 妥善保管: 将 API 密钥存储在安全的地方,例如使用密码管理器或加密的配置文件。
    • 不要泄露: 切勿将 API 密钥分享给他人,也不要将其存储在公共代码库中(例如 GitHub)。
    • 定期更换: 定期更换 API 密钥是一种良好的安全实践。即使密钥没有被泄露,定期更换也可以降低风险。
    • 限制 IP 地址访问 (如果 Gemini 提供此选项): 某些交易所允许你限制 API 密钥只能从特定的 IP 地址访问,这可以有效防止密钥被盗用。
    • 启用双因素认证 (2FA): 确保你的 Gemini 账户启用了双因素认证,即使 API 密钥泄露,攻击者也需要通过 2FA 验证才能访问你的账户。

    请记住,保护你的 API 密钥是你自己的责任。任何因 API 密钥泄露而造成的损失,Gemini 概不负责。

    使用 API 调用: 使用你喜欢的编程语言(如 Python)和 Gemini API 客户端库来调用 API。 你需要使用适当的 API 端点来获取账户历史记录或活动报告。
  • 筛选取消订单记录: 获取 API 返回的数据后,你需要编写代码来筛选出订单取消记录。 类似于分析 CSV 文件,你需要检查每一条记录的类型或操作,找到标记为“取消订单”的记录。
  • 解析订单详情: 筛选出取消订单记录后,你需要解析记录中的数据,提取订单的时间戳、交易对、订单类型、订单数量、价格和订单 ID 等信息。
  • 以下是一个使用 Python 和 Gemini API 客户端库来获取订单取消记录的示例代码片段(仅供参考,需要根据实际情况进行修改):

    import gemini

    替换为你的 Gemini API 密钥和密钥

    要开始使用 Gemini API,你需要拥有一个有效的 API 密钥和密钥。请访问 Gemini 平台的开发者门户,创建一个API密钥,并妥善保管你的密钥和密钥。请注意,API密钥和密钥类似于你的账户密码,泄露可能导致资金损失或者账户被盗用。务必确保你的API密钥和密钥安全,避免在公共代码库或者不安全的环境中暴露。如果你不小心泄露了密钥,应立即作废并重新生成新的密钥。 gemini_api_key = "YOUR_GEMINI_API_KEY" gemini_api_secret = "YOUR_GEMINI_API_SECRET"

    请将 YOUR_GEMINI_API_KEY 替换为你实际的 Gemini API 密钥,将 YOUR_GEMINI_API_SECRET 替换为你实际的 Gemini API 密钥。密钥和密钥通常是字符串,包含了用于身份验证的字符。请确保你复制粘贴的密钥和密钥没有包含多余的空格或其他字符,否则可能导致认证失败。

    在你的代码中,安全地存储和访问这些密钥至关重要。硬编码密钥(直接在代码中写入密钥)是不安全的做法。考虑使用环境变量、配置文件或者专门的密钥管理工具来存储你的 API 密钥和密钥。例如,你可以将密钥存储在操作系统环境变量中,并在代码中读取这些环境变量。这样做的好处是,你可以在不修改代码的情况下更改密钥,并且可以更容易地在不同的环境中部署你的应用程序。

    创建 Gemini 交易所对象

    在 Python 中,可以使用 Gemini 交易所的 API 客户端库与 Gemini 交易所进行交互。要创建 Gemini 交易所的公共客户端对象,您可以使用以下代码:

    exchange = gemini.PublicClient('api.gemini.com')

    此代码将创建一个名为 exchange 的公共客户端对象,该对象连接到 Gemini 交易所的公共 API 端点 api.gemini.com 。公共客户端允许您访问交易所的公共信息,例如市场数据、交易对信息和订单簿。无需提供 API 密钥和密钥。

    如果您需要访问您的 Gemini 交易所帐户并执行交易,则需要创建一个私有客户端对象。要创建 Gemini 交易所的私有客户端对象,您需要提供您的 Gemini API 密钥和密钥。您可以使用以下代码创建私有客户端对象:

    private_client  = gemini.PrivateClient(gemini_api_key, gemini_api_secret)

    gemini_api_key 替换为您的实际 Gemini API 密钥,并将 gemini_api_secret 替换为您的实际 Gemini API 密钥。请务必安全地存储您的 API 密钥和密钥,并避免与他人共享。私有客户端允许您访问您的 Gemini 交易所帐户,执行交易、查询余额并管理您的订单。使用私有 API 时,务必采取适当的安全措施,以保护您的帐户和资金。

    请注意,您需要先安装 Gemini 的 Python 客户端库,然后才能使用这些代码。您可以使用 pip 安装该库:

    pip install gemini-api

    获取账户历史记录

    为了追踪交易活动并进行审计,获取账户历史记录至关重要。大多数加密货币交易所提供 API 端点来检索用户的交易历史。

    history = private_client.get_trade_history() # 需要根据具体 API 端点调整

    上述代码片段展示了如何使用假定的 private_client 对象调用 get_trade_history() 方法来获取交易历史记录。请注意,实际的函数名称和参数可能因交易所 API 的不同而有所差异。务必查阅您所使用交易所的 API 文档,以确定正确的端点和参数。

    获取的 history 对象通常包含一个交易列表,每个交易包含以下信息:

    • 交易ID (Trade ID): 交易所分配的唯一交易标识符。
    • 交易对 (Trading Pair): 例如,BTC/USD 或 ETH/BTC,指示交易涉及的加密货币。
    • 交易类型 (Trade Type): 买入 (Buy) 或卖出 (Sell)。
    • 价格 (Price): 执行交易的价格。
    • 数量 (Quantity): 交易的加密货币数量。
    • 费用 (Fee): 交易产生的费用。
    • 时间戳 (Timestamp): 交易发生的时间。
    • 订单ID (Order ID): 与交易关联的订单标识符。

    在实际应用中,您可能需要对交易历史记录进行分页处理,因为单个 API 调用可能无法返回所有交易。许多交易所 API 支持使用 start_time , end_time , limit , 和 offset 等参数来限制返回的交易数量和时间范围。

    例如:

    history = private_client.get_trade_history(start_time='2023-01-01', end_time='2023-01-31', limit=100, offset=0)
    

    此代码片段展示了如何获取 2023 年 1 月 1 日至 2023 年 1 月 31 日的最多 100 条交易记录,从第 0 条记录开始。

    某些交易所可能需要额外的身份验证或权限才能访问交易历史记录。确保您的 API 密钥具有必要的权限,并且您已正确配置了身份验证机制。

    筛选取消订单记录

    cancelled_orders = [order for order in history if order['type'] == 'cancel']

    上述代码用于从历史订单记录 history 中筛选出所有已取消的订单。 history 假设是一个包含订单信息的列表,每个订单是一个字典。 order['type'] == 'cancel' 这部分是列表推导式的条件判断,它检查每个订单字典中的 'type' 键对应的值是否为 'cancel' 。如果是,则将该订单添加到 cancelled_orders 列表中。需要注意的是,实际应用中,你需要根据你的交易平台 API 返回的数据结构来调整 order['type'] 中的键名和 'cancel' 字符串,以匹配 API 返回的实际字段和取消状态的标识。例如,如果API使用 order['status'] 字段来表示订单状态,并且取消状态的值为 'cancelled' ,则代码应修改为 order['status'] == 'cancelled' 。确保键名和值与API文档一致,才能正确筛选出已取消的订单。

    打印取消订单的详情

    以下代码段用于遍历并打印已取消订单的详细信息。在加密货币交易中,及时了解取消订单的详情至关重要,有助于分析交易策略和评估风险。

    for order in cancelled_orders:
    print(f"时间戳: {order['timestamp']}")
    print(f"交易对: {order['symbol']}")
    print(f"订单类型: {order['order_type']}")
    print(f"订单数量: {order['quantity']}")
    print(f"价格: {order['price']}")
    print(f"订单 ID: {order['order_id']}")
    print("-" * 20)

    代码解析:

    • cancelled_orders : 这是一个包含已取消订单信息的列表,每个订单都是一个字典。
    • 时间戳 (timestamp) : 指示订单被取消的具体时间,通常以 Unix 时间戳或 ISO 8601 格式表示。
    • 交易对 (symbol) : 指定交易的两种加密货币,例如 "BTCUSD" (比特币/美元)。
    • 订单类型 (order_type) : 订单的类型,例如 "limit" (限价单) 或 "market" (市价单)。限价单只有在达到指定价格时才会执行,而市价单会立即以当前市场价格执行。
    • 订单数量 (quantity) : 订单中涉及的加密货币数量。
    • 价格 (price) : 订单的执行价格,对于限价单,这是预期的执行价格。
    • 订单 ID (order_id) : 交易所为每个订单分配的唯一标识符,用于跟踪订单状态。
    • "-" * 20 : 用于在每个订单详情之间打印一条分隔线,提高可读性。

    请注意,使用 Gemini API 或其他加密货币交易所 API 需要具备一定的编程知识,特别是 Python 语言。务必仔细阅读并理解 Gemini API 的官方文档,了解 API 的具体使用方法、参数说明、速率限制以及错误处理机制。不当使用 API 可能会导致请求失败、账户被限制或其他问题。安全地管理 API 密钥至关重要,避免泄露,并定期更换密钥。

    注意事项

    • 数据安全: 在处理 Gemini 账户历史记录时,请务必高度重视数据安全。永远不要泄露任何敏感信息,例如您的 API 密钥、账户密码、私钥以及其他任何可以访问您账户的信息。采取必要的安全措施,例如使用强密码、启用双因素身份验证 (2FA),并定期审查您的账户安全设置。对于存储的API密钥,建议使用加密方式进行保护,并且严格控制访问权限。
    • API 速率限制: Gemini API 具有速率限制机制,旨在防止滥用并确保所有用户的服务质量。请务必仔细阅读并理解 Gemini API 的速率限制文档,合理控制 API 调用的频率。如果超出速率限制,您的请求将被拒绝,并可能导致暂时或永久的 API 访问权限限制。实施适当的重试策略,例如指数退避,以优雅地处理速率限制错误。
    • 数据准确性: 虽然 Gemini 致力于提供尽可能准确和完整的数据,但由于各种原因,例如网络延迟、系统故障或数据处理错误,仍有可能出现数据不准确的情况。在使用 Gemini API 获取的账户历史记录进行分析或决策时,请始终保持警惕,并进行适当的验证。如果您发现任何可疑或错误的数据,请立即联系 Gemini 客服团队,以便他们调查并更正。 建议与链上数据进行交叉验证,以确保数据的全面性和可靠性。
    • 时间同步: 确保您的系统时间与 Gemini 服务器时间保持精确同步至关重要,尤其是在处理与时间相关的交易数据时。任何时间戳差异都可能导致订单匹配错误、交易记录偏差或分析结果失真。使用网络时间协议 (NTP) 服务器或类似机制来自动同步您的系统时钟,并定期检查时间同步状态。 在进行时间敏感的操作之前,请务必校对本地时间和服务器时间,并根据需要进行调整,以最大限度地减少潜在的时间戳错误。

    通过结合上述方法和注意事项,您可以更有效地查找、分析和理解您在 Gemini 账户中的订单取消记录。这将帮助您深入了解您的交易活动,优化您的交易策略,并做出更明智的决策。 理解交易取消的原因,例如市场波动、订单类型限制或系统错误,可以帮助您改进交易执行并降低风险。

    联系 Gemini 客服

    如果在使用上述自助服务方法时遇到任何问题,例如无法访问交易历史记录、遇到身份验证障碍,或者无法找到所需的订单取消记录,强烈建议直接联系 Gemini 客服寻求帮助。 Gemini 客服团队由经验丰富的专业人员组成,他们可以提供个性化的支持和指导,帮助你诊断并解决问题,包括但不限于账户访问问题、交易纠纷、安全疑虑以及平台功能使用方面的疑问。

    Gemini 提供多种客户服务渠道,包括在线帮助中心、电子邮件支持以及某些情况下提供的电话支持。 在联系客服时,请务必准备好相关信息,例如您的 Gemini 账户信息、交易ID 以及问题的详细描述,以便客服代表能够更快地理解您的问题并提供有效的解决方案。 请注意 Gemini 客服团队可能会要求您提供额外的身份验证信息,以确保您的账户安全和隐私。

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